Alquile hardware especializado para desarrollar, probar y ejecutar modelos de inteligencia artificial con mayor control sobre sus datos, capacidad y costos.
Ejecutar IA localmente significa que el modelo corre sobre hardware que está en su oficina, su centro de datos o su planta, y no en un servicio externo al que usted envía la información. Las consultas, los documentos y los resultados permanecen dentro del perímetro que su empresa administra.
Esta página trata del hardware necesario para hacerlo. El alquiler permite trabajar sobre equipos reales mientras se valida el caso de uso, sin comprometer capital en una compra antes de conocer cómo se comporta la carga de trabajo.
Asesoría, preparación, configuración, entrega, instalación y soporte técnico según las condiciones confirmadas en su cotización.
Documentos, historiales, código o información de clientes se procesan dentro del perímetro que usted controla, sin enviarlos a un servicio externo.
El equipo atiende únicamente sus cargas. No compite con otros usuarios ni depende de límites de uso definidos por un tercero.
Con hardware propio o alquilado, el gasto se vincula al equipo durante el período acordado en lugar de crecer con cada ejecución facturada por consumo.
El alquiler permite validar un caso de uso sobre hardware real y medir su comportamiento antes de decidir una compra definitiva.
Estas son las categorías de hardware que consideramos al dimensionar un proyecto de IA local, ordenadas de menor a mayor capacidad. Cada una responde a un tipo de carga distinto; cuál corresponde a su caso se determina en la evaluación técnica.
Supercomputador personal para desarrollar, probar y ejecutar modelos de inteligencia artificial localmente.
Configuración referencial. Disponibilidad, modelo exacto, software y condiciones se confirman después de la evaluación técnica.
Workstations con NVIDIA RTX PRO para IA generativa, agentes, análisis de datos, ingeniería, diseño y procesamiento avanzado.
Configuración referencial. Disponibilidad, modelo exacto, software y condiciones se confirman después de la evaluación técnica.
Infraestructura de alto rendimiento para equipos de desarrollo, modelos de mayor tamaño, inferencia compartida y proyectos empresariales.
Configuración referencial. Disponibilidad, modelo exacto, software y condiciones se confirman después de la evaluación técnica.
Equipos compactos para visión artificial, video analytics, robótica, sensores y procesamiento de IA cerca del lugar donde se generan los datos.
Configuración referencial. Disponibilidad, modelo exacto, software y condiciones se confirman después de la evaluación técnica.
Las marcas, modelos y nombres comerciales mencionados pertenecen a sus respectivos fabricantes y se citan únicamente como referencia técnica para describir el tipo de capacidad requerida. Inforsys no declara en esta página ninguna condición de partner, distribuidor ni representante autorizado de esos fabricantes.
Para las tareas que migre a modelos locales, no pagará a ChatGPT o Claude por esas ejecuciones: no habrá consumo de sus API y podrá evitar licencias adicionales por usuario para esos casos.
Utilice modelos locales para las cargas repetitivas, confidenciales o de alto volumen, y mantenga ChatGPT o Claude únicamente para los casos en los que sus capacidades cloud aporten más valor.
Esto no significa instalar ChatGPT o Claude en sus equipos. La solución utiliza modelos locales compatibles, como modelos de pesos abiertos, para reemplazar ChatGPT o Claude en los casos de uso seleccionados.
Inforsys aborda este tema como una evaluación técnica. No publicamos modelos propios ni cifras de ahorro: el beneficio real depende de su volumen de uso, del modelo elegido, del hardware, de la energía y de la administración que el caso requiera. Ese cálculo se hace con usted, sobre sus números, antes de proponer cualquier alcance.
Qué tarea quiere resolver, con qué datos, con qué volumen y quiénes la usarían. Sin ese punto de partida no hay forma de dimensionar el equipo.
Un técnico de Inforsys revisa el caso con usted: qué cargas conviene ejecutar localmente, qué modelos compatibles aplican y qué capacidad exige cada una.
Recién entonces se define la configuración de referencia que corresponde, el plazo del alquiler, el soporte incluido y la cotización.
Un proyecto de IA local casi nunca se resuelve con el equipo solo. Alrededor hay una red que lo conecta, un lugar donde instalarlo y, sobre todo, un caso de uso que debe quedar bien definido antes de elegir cualquier configuración.
Si su requerimiento se acerca más a capacidad de servidor por un período definido —o si necesita servidores GPU montados en rack en su propio sitio— revise el alquiler de servidores físicos, donde se detallan las condiciones de instalación, rack, energía y conectividad que ese tipo de equipo exige.
Y si todavía no tiene claro qué tarea conviene resolver con IA, el punto de partida es la implementación de IA empresarial: identificación de casos de uso, elección de una arquitectura local, cloud o híbrida, y despliegue de modelos compatibles sobre el hardware que corresponda.
Con el caso de uso, el volumen previsto y los datos involucrados, un técnico puede revisar qué configuración de referencia corresponde y bajo qué condiciones.
También puede llamarnos al 0999 555 558.
Cuéntenos qué necesita y preparamos una propuesta a la medida de su requerimiento.